威乐员工 David Graurock 和 Martin Oettmeier 博士,技术监测和评估,“莱茵-鲁尔机器学习能力中心 (ML2R)”董事总经理 Stefan Michaelis 博士和威乐研发战略与创新的 Thorsten Kettner 博士组(从左到右)
为了进一步在威乐建立和扩大人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的应用,这家历史悠久的公司与多特蒙德工业大学建立了战略合作伙伴关系。
威乐集团总裁兼首席执行官 Oliver Hermes 表示:“联网产品、流程和生产方法对于我们作为行业数字先QU者的成功至关重要。“数字化转型是我们企业战略中的一个关键因素,并且在与多特蒙德大学这样的项目和合作中以非常具体和实用的方式向前推进。”
作为 David Graurock 领导的项目的一部分,Wilo 的员工和计算机科学学院的人工智能系主任正在为 Wilo 的机器学习确定与业务相关的应用程序。多特蒙德工业大学正在通过类似项目贡献其经验。进行员工面谈,并共同完成具体任务。通过基于项目的协作,新的客户利益、优化的业务流程和新的产品功能将被原型实现。威乐与多特蒙德工业大学之间的合作是在“莱茵-鲁尔机器学习能力中心 (ML2R)”的框架内进行的,该中心由“德国教育与研究委员会”(BMBF) 资助。
“威乐在多特蒙德的智能工厂提供了人工智能的创新应用,这也挑战了机器学习。长期的合作使得通过检查整个过程和各种泵应用,可以超越单个产品或生产站的质量控制。资源保护,”多特蒙德大学人工智能教授兼能力中心 ML2R 发言人 Katharina Morik 教授解释说。
“通过这次合作,我们深入了解了当前的前沿研究,并促进了长期和可持续的知识转移,”Georg Weber 在谈到合作目标时补充道。“机器学习是智能产品、新商业模式和国际竞争力的关键。这就是为什么我们希望在早期阶段确保威乐在这里处于有利地位,”威乐集团首席技术官 (CTO) 说。
早在两年前,集团研发部门就启动了人工智能计划。在这个框架内,员工通过跨学科合作展示了这项新技术的潜力,确定了许多用例并实施了选定的项目。例如,与德国销售和集团信息管理公司合作,开发了一种人工智能,可以自动读取、解释和预处理每年大约 80,000 个客户查询。自今年年初开始使用以来,人工智能可大幅提高效率,并已为威乐提供了巨大的附加值。
“莱茵-鲁尔机器学习能力中心(ML2R)”是德国人工智能和机器学习发展达到世界领先水平的六个全国性中心之一。为此,卓越中心建立前沿研究,培养年轻科学家并加强对公司的技术转让。ML2R 的团队成员来自四个合作机构:多特蒙德工业大学、弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所 IAIS、弗劳恩霍夫物流与物流研究所 IML 和波恩大学。
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